十月开源大模型竞速：欧美三连发对标中国，效率取代参数成为新标尺
2026 年 10 月，欧美实验室四天内接连发布 Kolibri、Beam、Mistral Large 4 三款开源模型，并把标尺对准中国开源阵营；Meta 随后开源 816B 的 Muse Spark Open，月之暗面发布 3 万亿参数级 Kimi K3.1 Pro。本文盘点十月开源模型发布，拆解"激活参数"取代"总参数"的效率竞赛，并讨论闭源与开源差距收窄对选型的影响。
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Meta 发布首款前沿模型 Muse Wonder：用"主动记忆"切入长程智能体竞争
2026 年 10 月 12 日，Meta 超级智能实验室发布首款前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，主打跨会话主动记忆与长程任务聚焦，API 定价每百万输入 4 美元、输出 20 美元。本文梳理官方公告、定价、基准表现与记忆能力的行业含义。
Muse Spark 1.3 的发布信号：Meta 把旗舰模型的卖点改成了"省 Token"
美东时间 9 月 2 日，Meta 发布迄今最强模型 Muse Spark 1.3。官方对比口径是编程能力优于 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平；但更值得注意的升级方向是工具调用减少约 20%、相同任务 Token 消耗减少 25%，以及对长周期智能体任务的专项优化。当旗舰模型的竞争开始比拼"单位任务的成本"，Meta 选择了一条和对手不同的路。
Meta 的开源回马枪：Muse Glimmer 想把"超级智能"装进你的显卡
8 月 10 日，Meta 发布 30B 开源 Agent 模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 许可，4-bit 量化后仅约 17GB，单张消费级显卡即可运行本地常驻智能体。扎克伯格同步发出万字长文为"个人超级智能"叙事押注——这一次，开源不再是姿态，而是产品。