Muse Spark 1.3 的发布信号：Meta 把旗舰模型的卖点改成了"省 Token"
美东时间 9 月 2 日，Meta 发布迄今最强模型 Muse Spark 1.3。官方对比口径是编程能力优于 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平；但更值得注意的升级方向是工具调用减少约 20%、相同任务 Token 消耗减少 25%，以及对长周期智能体任务的专项优化。当旗舰模型的竞争开始比拼"单位任务的成本"，Meta 选择了一条和对手不同的路。
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美东时间 9 月 2 日，Meta 发布迄今最强模型 Muse Spark 1.3。官方对比口径是编程能力优于 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平；但更值得注意的升级方向是工具调用减少约 20%、相同任务 Token 消耗减少 25%，以及对长周期智能体任务的专项优化。当旗舰模型的竞争开始比拼"单位任务的成本"，Meta 选择了一条和对手不同的路。
8 月 10 日，Meta 发布 30B 开源 Agent 模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 许可，4-bit 量化后仅约 17GB，单张消费级显卡即可运行本地常驻智能体。扎克伯格同步发出万字长文为"个人超级智能"叙事押注——这一次，开源不再是姿态，而是产品。
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美东时间 9 月 2 日，Meta 发布迄今最强模型 Muse Spark 1.3。官方对比口径是编程能力优于 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平；但更值得注意的升级方向是工具调用减少约 20%、相同任务 Token 消耗减少 25%，以及对长周期智能体任务的专项优化。当旗舰模型的竞争开始比拼"单位任务的成本"，Meta 选择了一条和对手不同的路。
8 月 10 日，Meta 发布 30B 开源 Agent 模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 许可，4-bit 量化后仅约 17GB，单张消费级显卡即可运行本地常驻智能体。扎克伯格同步发出万字长文为"个人超级智能"叙事押注——这一次，开源不再是姿态，而是产品。