显存里的隐形巨兽:KV Cache 优化技术全景拆解为什么 100 万 token 上下文的推理常常"显存先于算力告急"?从 MQA/GQA 的注意力头共享,到 DeepSeek MLA 的潜空间压缩,再到 PagedAttention 的分页管理与 KIVI 的低比特量化,本文按四条技术路线拆解 KV Cache 这一长上下文时代最硬的瓶颈。8 分钟阅读深度技术原理#大模型#KV Cache#推理优化#技术原理#AIGC
显存里的隐形巨兽:KV Cache 优化技术全景拆解为什么 100 万 token 上下文的推理常常"显存先于算力告急"?从 MQA/GQA 的注意力头共享,到 DeepSeek MLA 的潜空间压缩,再到 PagedAttention 的分页管理与 KIVI 的低比特量化,本文按四条技术路线拆解 KV Cache 这一长上下文时代最硬的瓶颈。8 分钟阅读深度技术原理#大模型#KV Cache#推理优化#技术原理#AIGC