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  1. 十月开源大模型竞速:欧美三连发对标中国,效率取代参数成为新标尺

    2026 年 10 月,欧美实验室四天内接连发布 Kolibri、Beam、Mistral Large 4 三款开源模型,并把标尺对准中国开源阵营;Meta 随后开源 816B 的 Muse Spark Open,月之暗面发布 3 万亿参数级 Kimi K3.1 Pro。本文盘点十月开源模型发布,拆解"激活参数"取代"总参数"的效率竞赛,并讨论闭源与开源差距收窄对选型的影响。

  2. GPT-6 全面上线与 10 月首周的模型竞争:多模态、开源与成本同步开打

    2026 年 10 月上旬,OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户全面上线 GPT-6 与 Intelligent UI,Anthropic 同日发布 Claude Haiku 5.5 并定价对齐;Mistral、Reflection、Aleph Alpha、Reka 等实验室密集放出开源多模态与稀疏 MoE 模型,英伟达则把 DGX Station 带入 Windows。本文盘点这一周的可核验动态,并梳理竞争焦点从模型能力转向场景与成本的信号。

  3. 英伟达的"AI 工厂"棋局:从卖铲人到全栈玩家

    8月24日 Hot Chips 2026 上,英伟达一口气官宣三件事:面向智能体推理的 Groq 3 LPX 全面量产、Vera Rubin NVL72 在真实智能体负载下每兆瓦吞吐量最高提升 30 倍、SpaceXAI 将 Vera Rubin 平台延伸至轨道计算。叠加此前一周披露的 70 亿美元 Poolside 交易与正在谈判的 Perplexity 投资,英伟达正在从"卖 GPU 的铲子商人"变成同时经营硬件、网络、开源权重模型与生态投资的全栈玩家。本文拆解这些动作及其背后的行业信号。